在本周于拉斯维加斯举办的Cloud Next大会上，谷歌向外界展示了其在智能体AI领域的全面布局——从芯片到模型，再到数据管理平台，覆盖整个技术栈。谷歌认为，这套完整的体系足以成为AI智能体时代的操作系统。自主运行的AI软件智能体，正在成为当今科技行业最受关注的核心议题。
谷歌云CEO Thomas Kurian虽不像英伟达CEO黄仁勋那般自带光环，但他的表达极为清晰有力。他宣布：我们已正式进入智能体AI时代。并进一步阐释：每个组织的每位员工都可以成为构建者。
SiliconANGLE对这场汇聚了32,000名与会者的大型会议进行了全面报道，theCUBE也在展会现场完成了大量深度访谈。
英特尔本季度财报亮眼，股价周五大涨近24%，向外界再次证明自己正在强势回归，尽管前方仍有诸多挑战。德州仪器同样受益于AI数据中心对模拟芯片的强劲需求，股价上涨19%。SAP则凭借健康的AI业务表现，季报超预期，股价小幅上涨。AI乐观情绪似乎正在回归。
然而，这种乐观并非普遍。IBM本季财报整体不错，但在AI业务方面表现不够亮眼，股价随之重挫近21%。ServiceNow也因伊朗局势影响部分大型合同，前景预期偏弱，股价随之下滑，再次提醒人们科技行业终究无法与现实世界完全隔绝。
OpenAI发布新模型，在Anthropic刚刚超越自己短短一周之后实现反超。可以预见，这场追逐赛将持续上演——两家公司的资金几乎都取之不尽。本周，Anthropic获得亚马逊高达250亿美元的承诺投资，周五又传来谷歌将再追加最多400亿美元投资的消息。
与此同时，不可忽视的是，中国在AI领域的实力正持续增强。DeepSeek周五发布了一款性能接近主流的新开源模型。此外，欧洲和加拿大也在加速布局，Cohere与Aleph Alpha宣布合并，同样值得关注。
在苹果方面，Tim Cook正式卸任，John Ternus接任CEO一职。Ternus是一位硬件出身的技术人，外界普遍期待他能带来Tim Cook时代所未能实现的突破性新产品。答案或许要等上几年才能揭晓。
在智能体时代，高速高效的数据存储管理究竟有多重要？投资方给出了最直接的答案：Vast Data完成10亿美元融资，估值飙升至300亿美元，距IPO更近了一步。
Meta大规模裁员计划正式落地，微软也启动了首次面向员工的自愿离职计划，据悉主要针对资历较深的老员工。这究竟是AI取代人力的信号，还是将薪资预算转移至AI投资的战略调整，目前尚无定论。对Meta而言，至少从周五与亚马逊云服务签署的数十亿美元AI基础设施协议来看，后者的可能性更大。
Anthropic旗下内部高端模型Mythos出现未授权访问事件，网络安全专家对此深感忧虑，担心不法分子可能抢在安全补丁推送前利用该模型发动攻击。
下周将迎来一批云计算巨头的财报——Alphabet、微软和亚马逊均将公布业绩，外界将密切关注大规模AI投入在财务上的真实表现。此外，苹果、Meta、三星、高通等巨头也将相继发布季报，值得重点关注。
AI决定性层位尚未尘埃落定：theCUBE对谷歌Cloud Next首日主题演讲的分析
以下是我在访谈、主题演讲、各类展示环节及展馆现场走访中的几点随机感触，后续整理好录音访谈素材后还会进一步补充，也就是我们常说的——从噪声中提炼信号：
智能体或将重塑工作模式。智能体短期内可能不会让SaaS应用退出历史舞台，但它们很有可能迅速成为我们完成工作的全新主要方式，将SaaS应用推至配角位置。更深远的影响在于：智能体之间将相互通信、协同响应，这意味着应用程序的用户界面及其他可见元素很可能将逐渐变得多余。谷歌数据云副总裁兼总经理Andi Gutmans在接受采访时表示：未来的主要用户将是智能体。没有人能确定届时软件将呈现何种面貌，但Gutmans强调有一点是明确的：我们正在从人类规模迈向智能体规模，而这将需要一种全然不同的数据平台。
从执行者到调度者。Gutmans认为，这一转变将使我们从独立贡献者转变为智能体编排者，届时每个人都将成为管理者——这听起来未必令人向往。不过，技术进步历来都伴随着抽象层次的不断提升，而我们始终能在新的格局中找到足够的工作，因此我相信人类终将摸索出属于自己的有价值的事情去做。当然，也可能只是有更多时间去画画、爬山，或者刷更长时间的手机。
网络成为当前瓶颈。技术栈中的瓶颈历来随时代迁移，但眼下几乎每个环节都在制约AI能力的进一步提升，从电力供应不足到算力有限，不一而足。当前，网络尤其成为制约智能体实时通信能力的突出障碍，涵盖芯片间互联到跨数据中心的远程连接。谷歌及各大云厂商正在全力优化这一环节。谷歌云网络副总裁兼总经理Rob Enns告诉我，目标是让网络对企业和终端用户尽可能隐形。我们希望消除运行所有这些智能体的摩擦。他说。
智能体对基础设施提出全新要求。谷歌云AI与计算基础设施副总裁兼总经理Mark Lohmeyer在一次媒体交流中指出，智能体所需的Token数量约为聊天机器人的20到50倍。这给基础设施带来了巨大压力，产生了一系列全新需求，他说，一个单一意图就可能触发一连串连锁反应。这需要一种全新的基础设施架构。而这正是谷歌本周大会的核心议题。
智能体或成史上最强锁定效应推手。尤其是在谷歌、AWS和微软都在主打全栈或近全栈方案的背景下，一旦企业确定了某家供应商，至少在未来几年内将很难切换。以Workplace Intelligence为例，这项新服务可自动整合谷歌Workspace各应用间的信息，即便只是Gmail和Google Drive的用户也将从中受益——毕竟这两款产品中沉淀了大量个人化数据。但如果你的公司全面部署的是微软Outlook，那就只能望洋兴叹了。这不一定是谷歌的问题——毕竟需要微软主动开放Outlook数据以供谷歌调用，但这种可能性究竟有多大？
谷歌承认曾经落后。在主题演讲中，Kurian似乎默认谷歌在自己参与开创的AI领域曾需要追赶。我们比以往任何时候都更加主动积极，他说，我们正在以大胆而负责任的方式前行。
更多分析将持续更新，尤其是随着Snowflake、Databricks举办的数据与AI大会以及微软Build大会在六月相继召开，更多精彩内容值得期待。
Moonshot AI发布Kimi-K2.6模型，参数量达1万亿，并引入注意力机制优化
Iterable发布Nova智能体，助力营销人员实现客户个性化规模化运营
亚马逊将对Anthropic投资最多250亿美元，并扩大云端合作——谷歌也不甘示弱，周五宣布将额外投入最多400亿美元
Vast Data完成10亿美元融资，估值达300亿美元，AI基础设施需求强劲
AI软件工程师Devin的开发商Cognition正寻求新一轮融资，估值或达250亿美元
SpaceX与Cursor达成AI训练合作，并传出600亿美元潜在收购意向
AI研究实验室NeoCognition完成4000万美元种子轮融资，专注构建类人学习智能体
佛罗里达州检察长就ChatGPT与佛罗里达州立大学枪击事件展开调查并发出传票
德州仪器股价单日暴涨19%，创2000年以来最佳单日表现，AI需求贡献主要驱动力
DeepKeep发布Vibe AI红队测试工具，专用于AI应用与智能体安全测试
Rilian完成1750万美元融资，专注于国防领域安全软件采购与部署自动化
普渡机器人完成近1.5亿美元融资，估值达15亿美元，加速具身AI技术落地部署
苹果宣布Tim Cook卸任，John Ternus接棒，正式出任首席执行官。
Meta宣布裁减10%员工，并取消6000个空缺职位，以提升AI运营效率。
4月27日至29日：Appian World，地点：奥兰多。theCUBE将到场进行访谈与现场分析。
Q1：谷歌在Cloud Next大会上展示了哪些智能体AI方面的核心能力？
A：谷歌在Cloud Next大会上展示了覆盖从芯片、模型到数据管理平台的完整技术栈，并推出了Gemini企业智能体平台，将智能体开发与管控整合于一体。谷歌云CEO Thomas Kurian明确表示，谷歌致力于成为智能体AI时代的操作系统，并发布了两款新TPU、超大规模网络创新方案以及Workspace Intelligence等一系列产品，全力支撑智能体规模化应用落地。
A：根据谷歌云相关负责人在大会上的表述，智能体所需的Token数量约为聊天机器人的20到50倍，这将对基础设施带来巨大压力。同时，智能体之间的相互通信将使传统软件界面逐渐变得多余，企业将从人类规模迈向智能体规模，这需要全新的数据平台架构。此外，智能体还可能成为史上最强的厂商锁定推手，一旦企业选定某家云服务商，短期内将很难切换。
A：Anthropic旗下内部高端AI模型Mythos出现未授权访问事件，安全专家担心不法分子可能在安全补丁推送之前，利用该模型发动网络攻击。由于Mythos尚处于限制访问阶段，此次泄露事件引发了业界对AI模型安全管理和智能体攻击风险的高度警惕。
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